申贝科学仪器（苏州）有限公司
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VOC气体泄漏检测防爆红外热成像仪EyeCGas专为天然气、石油化工行业市场应用而设计，充分考虑到客户的需求敏感度高、与现在市场上的便携式光学成像仪相比，能探测到更小的泄漏。VOC气体泄漏检测防爆红外热成像仪EyeCGas是保证您的员工、环境以及工艺安全的有效工具。它将尽可能的寻找甲烷及其他挥发性有机化合物(VOC)的泄漏，节省寻找气体无组织排放泄漏的时间。让您对工厂中的无组织排放的气体泄漏不再束手无策。
VOC气体泄漏检测防爆红外热成像仪EyeCGas
● 该仪器专为天然气、石油化工行业市场应用而设计，充分考虑到客户的需求敏感度高、与现在市场上的便携式光学成像仪相比，能探测到更小的泄漏。
● 对不可见光谱的高灵敏度，让用户通过肉眼可以检测到无组织排放气体的泄漏，即使远距离，用户也可以很容易发现泄漏发生的准确位置。
● VOC气体泄漏检测防爆红外热成像仪EyeCGas是保证您的员工、环境以及工艺安全的有效工具。它将尽可能的寻找甲烷及其他挥发性有机化合物(VOC)的泄漏，节省寻找气体无组织排放泄漏的时间。让您对工厂中的无组织排放的气体泄漏不再束手无策。
● 取得了危险环境(Class I，Div 2及ATEX Ⅱ)的使用认证，允许检测仪在工厂的危险区域使用，大尺寸彩色LCD显示屏，更好的呈现画面和文字。内置视频和音频记录装置坚固耐用，适合在工厂现场使用，专为工业需求设计。
特点
● EyeCGas VOC无组织排放红外监测摄像仪的生产商Opgal 在光电行业技术**制造者，在红外引擎和摄像仪的热成像技术设计与开发方面有超过30年的经验。EyeCGas 摄像仪带给天然气和石油化工市场的是Opgal前沿的技术。
● 高产出坚固耐用，取得在危险区域使用的认证，因此拥有更高的安全和使用级别，它不需要动火许可证即可进入工厂，简化了工作手续、提高用户使用效率，拓宽了仪器的使用范围，在记录视频和音频的同时保证工作的安全性。
● EyeCGas包含一个电子CCD镜头，可以快速识别被检测的对象是否泄漏，并可进行视频记录。
仪器功能强大，使用方便易用、用户界面简单，彩色LCD宽屏上的红外视频，可以帮助客户在工厂进行大面积检测。
安全认证
1、在欧洲地区EyeCGasTM的认证为Ex II3G Ex nL IIC T6
根据ATEX对于潜在爆炸性环境的等级评定
I 煤矿
II 地表以上
1 气体、蒸汽、雾及粉尘——两个故障
2 气体、蒸气、雾及粉尘——一个故障
3 气体、蒸气、雾及粉尘——正常条件
防爆装置
nc 密封，隔离
ia 本质安全，对火花的能量和温度做了限制
pz 增压，隔离
nL 能量限制
nC防火，含爆炸
气体分组基于试验安全间隙(简称MESG，IEC60079-1A)和点火电流(简称MIC，IEC60079-3)
II 气体/蒸气(分为IIA、IIB、IIC)
III 粉尘(分为IIIA、IIIB、IlIC)
设备的试验安全间隙。(T6是严格的，因为T6覆盖了T1-T5)T1-450℃，T2-300℃，
T3-200℃，T4-135℃，T5-100℃，T6—85℃
2、在北美地区EyeCGasTM的认证为Class I Division 2 Groups A-D T6；根据UL1604，CSAC22.2No213-M1987和ANSI/ISA-12.12.01标准规定；美国国家电器法规（National Electrical Code，简称NEC）和加拿大标准协会（Canadian Standards Association，简称CSA）把危险区域按以下类别和范围划定共有3个Class：
Class1: 指存在、液体或蒸汽的危险场所
Class2: 指存在可燃粉尘的危险场所
Class3: 指出现容易燃烧的纤维和飞絮的场所
Division主要指易燃材料存在可能性
Division1: 指在正常条件下，易燃性气体或蒸汽的危险浓度呈持续性、间隙性或周期性存在的场所，或者储存、处理及使用容易燃烧的纤维和飞絮的场所。
Division2: 在正常条件下，不可能存在导致着火的易燃性气体浓度的场所，或Class 3中的材料储存或处理的场所。
危险区域在每一个类别内进一步划分组（Group）。根据相关的物理性质把易燃烧的材料分为一组。
这些组包括（但不限于）：
Group A： 乙炔
Group B： 氢气
Group C： 乙烯、一氧化碳
Group D： 丙烷、汽油、石脑油、苯、丁烷、乙醇、丙酮、甲烷
Group E： 含有铝和镁的金属（限Div1）
Group F： 含碳粉尘，包括：煤、炭黑以及焦炭
Group G： 粉尘，不包含E和F中的物质，但包括木材、塑料、面粉、淀粉或谷物粉尘。
服务范围
VOC气体泄漏检测防爆红外热成像仪EyeCGas专为石油化工、油气产业需求设计的红外摄像仪，用于气体泄漏监测及智能LDAR规范检测。
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