物流需求预测是为了制定物流管理计划，而对需求时间、地点、库存单位、装运流量等所进行的预示或估计。的需求预测可以促进物流信息系统和生产设施能力的计划和协调。并且通过物流需求预测可以确定产品是如何向配送中心和仓库或者零售商进行分配的。为明确责任，衡量需求预测的效果，开展物流需求预测需要建立一套包括组织、程序、动机以及人事等方面的完善的预测的行政管理体制，以支持预测活动的顺利开展，在此基础上选择预测技术，实施预测过程并对其过程实行有效监控。
　　
　　物流需求预测的一般步骤
　　
　　A、确定需求性质
　　
　　经预测的需求可以分为从属需求和独立需求。从属需求具有垂直顺序特征，如采购和制造情况，零部件的采购为了装配成制成品，此时零部件的需求取决于制成品的装配计划。水平从属需求是一种特别情况，需求的项目并非完成制造过程所需要，而有可能是完成营销过程所需要，如在每个装运项目中包括了附属物、*项目或经营者手册等，那么对附属物的需求预测就取决于装运项目的计划。因此，对如零部件等的从属需求的预测可直接通过基本项目的需求估计来确定而无需分别进行预测。独立需求预测则是两个项目的需求毫无关系，如对洗衣机的需求有可能对洗衣粉的需求无关，洗衣粉的预测对改善洗衣机预测将不起任何作用。这类项目主要包括大多数zui终消费品和工业物资，必须单独预测。
　　
　　B、确定预测目标
　　
　　明确预测的目标是进行有效预测的前提。有了明确具体的预测目标，才能有的放矢的收集资料，否则就无法确定调查什么，向谁调查，更谈不上怎样进行预测。并且预测目标的确定应尽量明细化、数量化，以利于预测工作的顺利开展。
　　
　　C、确定预测内容，收集资料进行初步分析
　　
　　预测内容即影响物流需求的因素，一般包括：某时期的基本需求水平、季节因素、趋势值、周期因素、*因素以及不规则因素六个方面。预测者必须认识到不同因素对物流需求所具有的潜在影响，并能适当的予以处理，对于特定项目具有重大意义的成分必须予以识别、分析并与适当的预测技术相结合。某时期的基本需求水平是以整个展延时间内的平均值表示的，是对没有季节因素、周期因素和*因素等成分的项目的适当预测。季节因素通常建立在年度基础上，对消费零售层而言，在某几个季度，某物品的需求量较大，而在另几个季度，需求量较小的规律运动。而对批发层次而言，这种季节因素先于消费需求大约一个季度。趋势值是指在一个展延的时期内，定期销售的*一般运动。它可以为正、为负或不确定方向，人口或消费类型的变化决定趋势值的增减，销售量随时间而增加是正的趋势值，反之，则为负的趋势值。而通常情况下，由于人们消费习惯的变化，趋势方向会改变许多次。周期因素如商业周期，一般来说，每隔3——5年就有一次经济从衰退到扩张的波动，许多大宗商品需求就与商业周期紧密。*因素，在某些行业，厂商的市场营销活动会引发需求波动，对销售量具有很大影响。*期间销售量增加，此后随着利用*逐渐售出库存后销售量下降。从预测的角度，有规则的*因素类似季节因素，而不规则的*因素则必须对它进行跟踪并结合时期进行分析。不规则因素，是随机的或无法预测的因素。在展开一项预测的过程中，其目标是要通过跟踪和预计其他因素，使随机因素降低到zui小程度。在了解预测内容的基础上，根据预测目标收集资料进行初步分析，观察资料结构及其性质，并以此作为选择适当预测方法的依据。
　　
　　D、选择预测方法
　　
　　在需求预测中有两种方法，即经验判断和数学模型法。经验判断法由预测者根据所掌握的资料进行数据分析，凭借其专业知识和经验进行预测，这种方法多在掌握资料不够全面，预测准确度要求不搞时使用，在更多情况下，使用的是建立数学模型的方法，一般包括时间序列建模和相关性建模两种方法。这种预测相对经验判断法更准确一些。对于这些方法将在下一节中进行具体介绍。
　　
　　E、计算并做出预测
　　
　　以预测目标为导向，根据选定的预测方法，利用掌握的资料，就可以具体研究，进行定性或定量分析，预测物流的需求状况。
　　
　　F、分析预测误差
　　
　　根据现实的资料对未来进行预测，其中产生误差是难免的。误差的大小反映预测的准确程度，如果预测误差过大,其预测结果就会偏离实际太远，从而失去参考价值。因此对预测可能出现的误差进行分析是十分必要的，一方面要分析误差产生的原因，另一方面要检查预测方法的合理性。总之要使预测误差降到zui小。
　　
　　东莞到成都物流专线物流管理的核心
　　
　　物流是使商品在需要的时间到达需要的地点的经营活动，是提高商品流通效率的重要途径，是“第三利润的源泉”。降低物流成本、提高服务质量的*途径、推动物流现代化，是物流管理和信息化建设的重要课题。
　　
　　作为一名多年来从事国产化ERP软件应用和发展的业内人士，不光要珍惜这一大好机遇，更要深入地分析问题、研究策略，把我们的产品和实施做得更好，以更高的成功率回报社会。
　　
　　现代物流的功能是设计、执行以及管理客户供应链中的物流需求，其特点是依据信息和物流专业知识，以zui低的成本提供客户需要的物流管理和服务。企业物流是为满足客户需求而对原材料、半成品、产品及相关信息，从产地到消费地率、低成本流动和储存而进行的规划、实施与控制过程。企业物流管理的基本活动是规划、组织和控制，其使命是确定物流活动的水平，从而以zui有利或成本zui低的方式，在客户期望的时间和地点，提供其所需要状态和形式的产品和服务。
　　
　　无论是企业物流还是物流企业，如何对自身物流资源进行优化配置，如何实施管理和决策，以期用zui小的成本带来zui大的效益，都是它们所面临的zui重要问题之一。与其他系统不同，物流系统中，大量的信息不仅随时间波动，而且还依赖于气象和经济条件，是不稳定的。因此，物流管理和决策作业与活动，需要时实地分析各种条件，并在zui短时间内，给出*实施方案。诸如配舱、装箱、运输资源的使用、运输路线的选择、工作计划的拟订、人员的安排、库存数量的决策、需求和成本的预测、系统的控制等等，都需要优化或智能规划。因此，从一定意义讲，物流管理的核心问题就是智能规划问题。在物流信息管理系统中,自觉运用智能规划理论和方法，实现管理和决策的*化、智能化，可以zui合理地利用有限的资源，以zui小的消耗，取得zui大的经济效益。据资料介绍，1999年我国全社会物流费用支出约占GDP的20%，以我国2000年的GDP计算，2000年我国全社会物流费用为17880亿元，如果我国物流费用降低1%，每年将节约178亿元。这方面的空间和潜力是巨大的。
　　
　　上，许多*的企业物流管理系统，应用现代科学技术和数学方法与手段，运用数学模型和数学工具，对企业物流活动进行决策、预测和控制，进而实现真正有效的科学管理。通过引入了各种*化模型，*的物流管理软件在车辆配载、运输路线优化、仓储优化等各个方面都已经实现了很好的应用，直接为客户带来经济上的利益。例如在车辆路线优化方面，统计表明，合理安排车辆线路可以帮助用户用原来60-70%的资源（车辆、人力）完成原来的工作。我国的物流企业的管理系统，绝大多数是从实现物流业务流程入手，通过对各业务环节产生的数据的汇总统计分析和查询，为企业决策提供帮助。与*水平相比较，还有较大的差距。我们必须学习国外*经验，高度重视我国自己的物流智能规划系统的开发和建设。