省商务厅厅长郭元强在会上发布《2014广东电子商务发展报告》，今年前三季度广东网络购物交易额3386 .5亿元，相当于全省社会消费品零售总额的16 .3%，高出全国平均水平6 .6%。记者专访了中国电子科技大学互联网中心主任周涛等业内专家。

　　记者：你预计中国电商大概会在什么时候在海外市场上占有一席之地?

　　周涛：电商要利用数据分析降低流量成本

　　海闻：用不了五年。中国在任一领域成为世界大都是很正常的，即使中国的经济总量跟美国一样大，人均收入只是美国的五分之一，但中国的电商要达到世界也还是很有可能的。

　　周涛：电商要利用数据分析降低流量成本

　　电商数据使用的三个方式

　　记者：电子商务的发展前景在不断地发展壮大，同时它也面临着转型升级的问题，以前的电子商务主要依赖的是价格战，现在的电子商务开始注重塑造自己独特的品牌形象和品牌人物，接下来电子商务要如何做才能做大做强?

　　周涛：通过看这几年的数据我们会发现，电子商务线上线下的价格实际上是趋近，而不是进一步拉大，所以电子商务价格优势空间在逐渐缩小。我认为做好电子商务主要有两个注意点：，电子商务不能仅仅成为线上线下的销售渠道，而应该有自己独特的品牌，它不仅包括产品本身的品牌价值，还包括它独特的视觉感。第二，电商要充分利用大量的数据分析和其他辅助方法来降低自己的流量成本，因为电子商务主要的战争就是流量成本的战争。

　　记者：未来电商前进过程中大数据很关键，那么未来电商企业应该怎么样利用大数据为自己的企业谋划呢?

　　周涛：产品在生产到销售过程中都有数据，利用好这些数据做好几件事情。件事情是通过的广告能够比较便宜地获得新的客户;第二是当新的流量进来之后可以提高转化率;第三是优化自己进产销一系列的环节，从而使得在生产线和物流都能降低价格。

　　记者：电商在发展之后也都有自己的数据，而不同的电商平台有自己的数据统计，您也说过要把不同的数据统计融合起来得到更大的效果，但现在还是存在不同的平台不同性质使得这些数据难以统计，那么怎样去消除这些壁垒?

　　周涛：这是一个非常漫长的过程。因为商业是残酷的，每一个商家都愿意获得数据又不愿意贡献出这些数据，另外它还担心泄露隐私，所以这个也要从两方面入手。，我们要有一套好的标准，规定哪些数据可以在多大程度上公开，需要采用的公开方式，达到一定的标准之后它可能就可以脱离要负法律责任的现象，这是一个政策空间的问题，而且它需要一些专家来定这个数据标准。第二，从模式上来讲，一定要有一个好的商业模式吸引大家把数据拿出来，它可以通过贡献数据获得其他人数据的统计记录，以此形成一个联盟。一个电商愿意拿出自己的数据是为了获取更多的别人的数据，并且提高自己的数据成本，还能在其他地方产生巨大价值，从而获得收益，这样才能真正对电商企业有所帮助。

　　记者：政府应该怎样在政策上促进推动本地电商平台的搭建?

　　周涛：首先，很多时候当我们要把本地的一些有特色的产品放出去，它移动了本地的资源，所以政府起到正面性的主导作用，将使得很多事情事半功倍。其次，我们觉得政府的不断尝试使得它能够真正深入了解业态正在发生的事情，它在制定政策包括推动整个电商发展的时候，能够避免走很多歪路，也能够更贴近业态。

　　与此同时，我们也可以看到很多挑战，当把线下的东西放在线上来用的时候，站在大数据的角度来分析，我们就要甄别出两件事：件事是有频繁进行电子商务购物的行为，占广交会交易现场多大比例;第二件事是我们现在的已经有广交会贸易费的人，有多少是有比较重的电子商务购物习惯的。我们一定要搞清楚这两点，才能了解当我们把这些东西迁移到网上的时候有怎样的效果，因为很多人习惯线下去参加广东交易会，不一定习惯线上去;而很多线上的人可能从来没去参加过广东交易会，这些都可能是未来面临的挑战。

　　支付数据有价值

　　记者：您觉得在电商发展过程中哪些数据是比较重要的?

　　周涛：重要的是交易支付的数据。我们都是通过这种数据，包括点击、浏览、收藏、购物车和购买数据来把握一个用户的特征的。除此之外有一些其他数据也是重要的，比如说我们知道用户从哪个网站潜链进来的，通过百度的一些分析工具分析得知;或者说某一个商品如果我管理得很好也很有用，包括商品的颜色、摆位、描述用词、评论，这些特征都蛮有意义的，但重要的还是支付。

　　记者：你怎么看中国电商数据的发展水平和国外电商数据发展的水平?

　　周涛：国外没有哪家公司包括亚马逊在数据层面做得跟阿里巴巴一样好。阿里不仅数据量大，而且它做得很好。它对每个人链接的分析，可以得到你是男是女、多大年龄、偏好什么。现在把淘宝数据跟X新的打通之后，叫淘浪项目，你有哪些粉丝，你喜欢哪些人你的兴趣爱好是什么，这样的话我们可以更好地提高EDP、EDM的广告和在线的营销。国内电商平台的大数据，基本上阿里巴巴算一枝独秀，其他平台总体都比较弱。

　　记者：现在大数据面临的问题是垃圾数据比较多，其实数据分析是大数据里面一个比较重要的环节、比较大的一个难关。

　　周涛：这个要视不同的对象而言，假如说是在互联网上一个论坛，要去分析大家的评论，那数据量确实比较多;但是在电商里面，信息量好的是银行，银行对于每一笔资金的记录都非常好。虽然有很多欺骗者去帮忙刷分，但我们有很多算法去剔除掉这些欺骗者。另外，电商的数据有支付，有支付就有成本，但凡有成本的数据价值都很好。举个例子，我们要做豆瓣的数据就比较难，因为听歌是没有成本的。在电商平台上某个人去看一个电脑或看一台车，他可能浏览了七八个电脑才买一个，他肯定不会先看一个索尼适合女生的、粉色的小本子，马上我又看IBM的做计算的黑色的，这种情况几乎不可能，它每一个跳转都只差一两个特征。所以但凡花钱越多，成本越大的数据，它的可信度质量是越高的，电商总体来说数据比较好，噪音算是特别低的，其他有些数据就基本是噪音。

(来源：南方都市报)