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未来已来 机器人为社会转型发展提供新活力!

2018-11-27 10:34:05蔷薇鸿鹄阅读量:2490 我要评论


导读:导读:随着互联网科技、人工智能对我们日常工作生活的渗透,很多传统行业都面临不小的冲击。上海芭熹机器人有限责任公司CEO赵立恒日前在接受采访时认为,机器人产业的出现必将对传统行业造成很大冲击。未来已来,很多曾经的铁饭碗都将可能被“机器人”抢走。不过这也未必是坏事,因为这也为同行业的转型发展提供了动力。

  导读:随着互联网科技、人工智能对我们日常工作生活的渗透,很多传统行业都面临不小的冲击。上海芭熹机器人有限责任公司CEO赵立恒日前在接受采访时认为,机器人产业的出现必将对传统行业造成很大冲击。未来已来,很多曾经的铁饭碗都将可能被“机器人”抢走。不过这也未必是坏事,因为这也为同行业的转型发展提供了动力。
 
  上海芭熹机器人有限责任公司CEO赵立恒日前在接受采访时认为,机器人产业的出现必将对传统行业造成很大冲击。未来已来,很多曾经的铁饭碗都将可能被“机器人”抢走。不过这也未必是坏事,因为这也为同行业的转型发展提供了动力。
 
机器人的时代已经来临
 
  “账房先生”危机初现
 
  根据统计,明年高校毕业生的人数将会达到创新高的860万,不仅是人多了竞争更激烈了,学习财会的大学生还面临着饭碗被“机器人”抢走的可能。
 
  眼下已经进入应届毕业生找工作的关键期。小李是上海某大学经济学的学生,原本以为财务人员就是企业的“账房先生”,承担记账、核算等工作,但是在参加了几场校园招聘宣讲会后,宫帆发现企业的要求已经远远不止这些。为了给自己的简历增加含金量,宫帆和很多同学一样,纷纷考起了资格证书。
 
  毕业生们忙着考证求职,那企业想招收的财务人才具体又是什么样呢?而小芳是上海一家餐饮企业的财务负责人,对于今年的招聘情况,她整体的感受是,既有财会专业背景,又懂管理运营的综合性人才太少。一方面是应届毕业生的专业遭遇尴尬;另一方面是企业招不到有综合能力的人才。
 
  因而有专家指出,这样的人才供需矛盾也是近年来我国整个财务行业的缩影:我国目前拥有1800万左右财务工作者,其中大约八成的从业者从事着记录与核算的工作,这些传统业务其实很容易会被计算机替代。而企业急需的“军师”,也就是能够承担预算决策、成本控制等职能的管理会计,却有着300多万的人才缺口。
 
  业内专家分析称,越来越多的企业在招聘财务管理人员的时候,提出了CMA(管理会计)优先,可以比他们同资历的同行收入高出60%。从整体来讲,目前我们的人才培养还处在一个比较初步的阶段。
 
  “财务机器人”是机遇还是挑战?
 
  当然了,专家们指出,企业对财会职业的需求发生了变化,这也倒逼财务从业者纷纷通过自我学习和调整,来加快转型的步伐。央视财经记者在采访中就了解到,现在,一些注册会计师、管理会计师的培训班行情就非常火爆,与之相关的一些考试更是呈现爆发式增长。
 
  小雨是一家企业的财务管理人员。尽管目前职位不错,但是她还是开始进修了关于管理会计的知识。某央企公司财务部监督处处长称,她们部门的编制只有21个人,但是其中有十几个继续学习意向的同事。如果做基本的会计核算,我不可能跟一个机器人去比拼,有这种职业危机感。
 
  小杨在这家培训学校任教已经十多年了。他说,从前来进修的几乎都是在职人员,而这两年,学员中不仅出现了在校生,还有管理等非财会岗位的人员。原来的课堂里面可能一个班大概20人-40人左右,但现在一个班里多人数能到150人—200人左右。
 
  专家称,从CMA(管理会计)的报考人数发现,在2016年之后,数据是爆发式增长,每年的复合增长率超80%。不仅是管理会计被热捧,传统财务会计的职位也继续受追捧。今年,报考注册会计师的人数也创下了历史新高,超过了139万人。
 
  业内人士表示,相对于企业发展的需求,大学的人才体系建设还存在着严重滞后的问题,会计专业的学生需要更多的实践机会,弥补目前课程体系存在的短板。
 
  科技创新已经成为经济增长的引擎,近年来,以人工智能、物联网、云计算为代表的新技术快速崛起,给各个产业领域带来了全新变革,同时也创造了巨大的发展机遇。那么,随着新技术的不断出现,企业如何投资新兴产业,怎样将技术转变为价值,这将是许多行业发展的重要话题。
 
  香港科技大学教授:AI赋能,智能化场景加速落地
 
  比如日前以“智能驱动·科技赋能”为主题的OFweek2018(第三届)中国高科技产业大会在深圳隆重举行,其中来香港科技大学教授及机器人研究院的王煜院长发表了题为“智能机器人和人工智能”的精彩演讲,介绍了当下前沿科学技术及其团队的新研究成果,会后王煜接受采访时表示,自动驾驶、无人车技术具有较大的前景。
 
IEEE院士/香港科技大学教授及机器人研究院院长王煜
 
  相比于传统的人力搬运,无人车可以得到更的控制,在制造领域能避免缺料、少料的问题,保证生产线以佳的效率运行。由于无人系统能够进行远程连接和监控,以及结合了云计算、人工智能、大数据分析等技术,所以,设备之间的合作将更加协调,并能进一步提升工厂的整体运营效率。
 
  如今,智能化时代正在到来,新技术不断出现。王煜认为,人工智能、物联网等基础性技术需要结合行业,要找到切入点和应用场景才能发挥其价值的所在。例如大疆将无人机应用到航拍等领域密,实现了过百亿的营收,并成为行业的*。
 
  传统行业在迎接新机遇
 
  在信息技术和数字化趋势的影响下,传统行业面临一场新变革。今天人们的生活方式发生了很大的变化,例如通过云端平台进行移动式办公,用智能手机订餐、叫车等服务,云计算的角色开始变得越来越重要。王煜表示,随着人们对楼宇消费方式的转变,地产行业将迎接来新的挑战。现代楼宇需要满足语音控制、人脸识别等新的需求。对于地产商来说,如何迎接新趋势是十分重要的一部分。
 
  此外,建筑行业将有很大的变化。由于老龄化趋势,人力成本不断上升,加上年轻一代不愿意从事体力型工作,建筑行业招工将是一个难题。目前建筑技术开始向数字化转变,例如CAD等数字化软件,将放于云端运行,可以更好的实现数据和资源原共享,从而提升建筑设计的效率。此外,建筑行业的自动化程度将越来越高,批量化制造的模式开始兴起。
 
数字化技术应用
 
  如何才能更率的建造房子?建筑商需要考虑模块化,用工厂的模式生产预制件,然后将建筑构件运输到现场进行安装,虽然目前这种预制模式成本比较高,但在各种因素的影响下,包括市场和政策的推动,这些新模式必将成为趋势,因为建筑商需要通过数字化手段减少原材料、水、电的浪费,以及降低人力成本的投入等。
 
  建筑行业的转变,也给设备商带来了机遇。三一重工等一些厂家已经开始布局,为建筑行业提供新的设备。建筑过程包括运输、安装都可以自动化,包括采用无人机进行环境测绘,通过物联网连接现场智能机器设备,再利用云平台进行分析,使整体运营效率得到更好的提升。
 
  无人化技术应用不断扩展
 
  无人系统具有广泛的应用场景,无人车将不只是接送人们上下班,它可以扩展到很多领域,尤其在工业、商业和小区等方面有很大的潜力。在工厂里,无人车可以做物料传送。而电商行业在快速增长,无人送货也将是一个很好的应用。还有机场运输方面,无人车可以减少闲杂人,还可以通过物联网可以将人、机、物、货等连接,实现定位追踪等智能场景,用户可以知道无人车什么时候达到接送点。
 
无人货车
 
  谈到无人车的技术进展方面,王煜指出无人车需要环境检测和场景学习等多项技术。首先,感知检测是无人驾驶的关键,目前可以通过激光雷达(LiDAR)技术来扫描周边环境,并从获取的信息中分辨出人、车、动物等对象,然后创建地图来实现导航。不过,目前激光雷达成本较高,而一台无人车上可能需要安装多个,这项技术仍然需要进一步突破。
 
  由于自动驾驶汽车周边环境比较复杂,例如会出现猫、狗等不同的对象,特别是汽车在快速驾驶过程中,要准确识别出不同的物体对象是很有挑战性的。而随着无人车场景的扩展,从载物送货到载人的过程使得难度上升,不同的应用场景有着不同的要求。因此,无人车需要结合人工智能技术,利用深度算法对场景变化进行学习,确保无人车能够快速、准确地识别出障碍物。
 
  王煜表示,未来无人车的技术不会是单独的机器学习,还要进行车与车之间的交互。例如滴滴出行运营平台不仅要采集每个汽车的状态信息,还要实现汽车与汽车之间的信息共享,然后才能顺利完成的派车服务。
 
  AI赋能,智能化场景加速落地
 
  未来我们的生活场景将变得越来越智能化,今天,移动支付等方式带来的便利有目共睹。而智慧城市、智能交通、智慧医疗、智能制造等模式在兴起,其背后都少不了人工智能的支持。人工智能的突破给各个行业带来发展动力,加速了智能化时代的到来。
 
  目前,人工智能技术方面用得比较多的是深度学习,特别是图像识别,如人脸识别、图像分类等。王煜认为,未来人工智能技术将扩展到深层次的应用,如三维场景模式的识别应用,从二维到三维的扩展,将是一个更具挑战的话题。
 
机器深度学习
 
  在汽车无人驾驶领域,人工智能对道路场景的识别方面已经形成一定的规范。不过,在其它一些新的应用中,例如工业、建筑等环境就更加复杂,工地里有人、机器、工具以及钢筋、水泥等不同的对象,所有这些物体都需要识别出来,因此,人工智能在工业方面还需要更多的突破。
 
  从行业状况来看,目前国内企业主要偏向应用端,比如语音识别、图像识别等,而欧美地区侧重于基础技术,由于欧洲有很强的隐私保护,使得人工智能的发展受到一定限制。
 
  后,王煜表示人工智能在机器人领域有很大的应用前景,未来通过人工智能教会机器像人类一样工作,利用计算机视觉和机械手结合起来,使得机器人能够更灵活的执行一些人类的工作,同时人和机器可以协同工作,能更的完成任务。
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