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携手合作伙伴，英特尔诊治智能工厂的痛点

2018-05-11 10:32:51中国物流设备网阅读量：791      我要评论

导读：

　　海康威视智能仓库借助移动机器人和智能视觉做出近实时的决策，达到的智能化水平并实现效率大化(图片来源：英特尔/海康威视)

　　物联网正在迅速改变着人类的工作、操作以及与机器互动的方式，在制造领域尤其如此。你是否想象过未来的工厂内，一键操作的无人智能化工作场景，机器人各司其职24小时精尖作业，数字化评估展示各项指标进度？这一切在数字化工厂时代，已成为现实。

　　近期，“铁甲”概念在网络上再次炙手可热，而英特尔及其生态体系合作伙伴打造的“铁甲超人”——智能仓库场景，工业机器人与视觉智能的智慧组合，强大的控制器展现的水平，让工厂看到了数字化转型快速推进的时代，工业物联网的决策与生产力优化的强大实力，近乎实时的决策响应，再次让智能工厂推向时代前端。

　　智能工厂数字化时代趋势

　　在这个数字化的快速转型期，当代传统制造业和工厂亟待重构，“智能工厂”成为工业转型的重要助力。以汉诺威工业博览会为例，英特尔及其生态体系合作伙伴对标当今工厂面临的挑战与痛点，通过工业机器人、视觉智能以及英特尔赋能的几大处理器一系列互联智能技术，为工业物联网(IIOT)解决方案进一步带来支持。作为物联网技术领域和平台搭建者，英特尔展示出的一整套推动工厂无人化进程解决方案，为制造商量身定制，从底层的架构到上层的应用，实现优化性能。

　　英特尔工业解决方案事业部总经理、物联网事业部副总裁Christine Boles表示，依托强大智能技术支持，英特尔提供的产品改变了从工厂车间到边缘云端的计算技术，正在从技术端反向推动工业流程自动化，带动传统制造商向智能工厂转型的快速步伐。

　　据了解，英特尔在提升工业自动化水平、降低人工依赖等领域的技术，已在各大工厂内实际运行。Beckhoff Automation*公司的TwinCAT Vision质控系统(QA)，通过启用高性能英特尔® Xeon®处理器，在内部实现实时自主检测生产线上机械异常，大限度地减少了停机时间、降低了缺陷率，进一步提升了工厂产量。同时，海康威视的计算机视导机器人采用英特尔® Movidius™ Myriad™ 2 VPU，也已经应用于京东的无人分拣中心和美泰公司的智能工厂，大大提升了工厂流程的效率和安全性。

　　在工业物联网越来越多的解决方案的推动下，新型工厂实现互联和数据驱动已是大势所趋。随着工厂智能水平和响应能力的不断提升，机器自动化、人机交互以及*边缘计算技术，愈加能近乎实时的灵活调控各运营环节，提升整个生产线效率，打造制造生态网络中人、机、生产系统之间的协作。

　　记录体积和重量：企业利用智能视觉技术优化仓储管理，实现实时仓储分析，效率提升84%。(图片来源：英特尔/海康威视)

　　科技* 化痛点为发展动力

　　物联网技术的迅速发展中，智能工厂优化生产力、提升工厂运转效率的承诺正在成为现实。但传统制造商与工厂在智能工厂推进中，仍有诸多挑战，高昂成本的旧流水线设备如何损失小化？企业、工人和制造业*人员是否做好了应对未来变化的准备？如何充分发挥智能工厂的潜力？传统制造业转型的痛点是每一个企业必须面对的问题。

　　对此，Christine Boles表示，不可否认，科技的发展大大降低了工厂的运营成本，但智能工厂则要解决的不是单纯地切割过去、面向未来，而是承前启后，大化整合资源、优化生产力。其中，工厂数字化互联发展中，设备往往是量身定制，造价高昂，且设计时未考虑与物联网技术的兼容。针对这一难题，在英特尔提供的物联网解决方案中，通过将传统机器状态和性能的人工监控转变为自动化流程，大大优化已有资产，并获取了新的数据洞察效果，变痛点为发展支点。

　　而除了硬件的设备，企业员工也是工厂变革需考虑的重要挑战因素。对此，英特尔的Irene Petrick博士和Faith McCreary博士针对133家企业的基层、中层和高层开展了定向调研，并发布了“工业4.0要求工人和制造运营同步进化”调查报告。报告中显示，有过半的受访工人渴望变革，但是他们担心新技术的到来会对自身的就业生存带来冲击。而对此，Christine Boles表示，数字化时代的物联网平台下，只有人机充分协作，智能工厂才能有效运转。在劳动密集型工作岗位能引进“智能”解决方案，提升工厂整体员工的技术水平，为员工打造更为、舒适的人性化工厂，是技术之外，智能工厂承诺践行的关键。

　　科技的每次进步，都会带来行业变革中的阵痛，但更能推动社会运作模式向更的方向发展。正如英特尔在今年策略发布会上描绘的自能世界的未来图景，自能的世界将催生新一轮机遇，自能的企业将有更大的创新和增值空间。而智能工厂则是突破自能制造的重要标志。英特尔凭借产业生态链以及人工智能和边缘计算在工业物联网领域的应用，帮助提高工厂生产力与制造效率的同时，更强力推动智能工厂成为驱动经济新生力量。

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